AttackIQ 플랫폼은 업계 최초로 인공 지능 및 머신 러닝 기반 보안 기술의 검증을 자동화합니다. 실제 위협에 대한 사이버 보안 효과를 검증하기 위해 조직은 사이버 공격 프로세스의 모든 단계에서 특수성과 현실성을 지닌 적을 모방할 수 있는 플랫폼이 필요합니다. 이것은 사소한 업적이 아닙니다. 최첨단 연구를 기반으로 AttackIQ는 고객이 알려진 적의 행동에 대해 사이버 보안 효과를 더 잘 […]
이름이 블루와 레드을 별개의 엔티티로 제거하는 것을 의미하지만 퍼플 팀 구성은 일반적으로 조직도에 이러한 그룹을 통합하는 것을 포함하지 않습니다. 대신 레드와 블루 팀은 계속 독립적으로 운영됩니다. 자체 보안 팀이 있는 회사의 경우(외부 관리 보안 서비스 제공 업체가 아닌) 블루 팀은 사내에 있고 레드 팀은 많은 경우 외부에 있습니다. 글로벌 은행이나 미군과 같이 자원이 풍부한 대규모 […]
글로벌 BAS(Breach and Attack Simulation) 시장의 선두 기업인 어택아이큐(AttackIQ)가 2021 Cybersecurity Excellence Awards의 Best Cybersecurity Company 부문에서 금상을 수상하였습니다.
AIDA(AttackIQ Informed Defense Architecture)는 업계에서 유일하게 다단계의 포괄적인 적대적 에뮬레이션 플랫폼을 사용하여 머신 러닝(ML) 및 인공 지능(AI) 기반 사이버 방어 기술을 테스트하기 위해 구축된 아키텍처입니다. Network Control Validation 모듈은 ML 및 AI 기반 네트워크 보안 제어를 인라인으로 테스트하여 AIDA에 추가합니다.
AttackIQ는 MITRE Engenuity의 위협 정보 방어 센터(Center for Threat-Informed Defense)와 협력하여 메뉴패스(menuPass)에 대한 새로운 자동화된 적대적 에뮬레이션 계획을 시작합니다.
적들은 데이터 난독화라는 전술인 맬웨어를 이미지에 숨기는 것을 좋아합니다. 이 문제를 해결하는 데 도움이 되도록 AttackIQ는 이미지 기반 악성 프로그램을 탐지하고 방지하는 방어 기능을 테스트하기 위한 시나리오를 구축했습니다. 계속해서 데이터의 작동 방식 및 데이터를 난독화하여 방어력을 테스트하는 방법에 대해 알아보십시오.
AttackIQ의 보안 최적화 플랫폼은 대행사에 사후 대응이 아닌 사전 예방적 보안 태세를 제공합니다. 보안 제어의 지속적인 검증을 통해 주요 이니셔티브의 효과를 확실하게 설정하고, 솔라윈즈(SolarWinds)의 경우처럼 적들이 네트워크를 통해 측면으로 이동하는 것을 방지하는 제로 트러스트 제어를 포함합니다.
Morgan State는 몇 가지 BAS 솔루션을 고려했습니다. 이 회사는 벤더와의 대화와 라이브 데모 모두를 통해 자사의 옵션을 광범위하게 조사했습니다. 대학 측은 이 분야의 일부 제품에는 매우 가파른 학습 곡선이 있어 Rosas-Moreno가 감당할 수 있는 것보다 더 많은 직원의 관심이 필요하다는 것을 발견했습니다. 초기 설치 및 구성에만 상당한 리소스 투입이 필요한 경우도 있었습니다. 일부는 네트워크 기반 […]
AttackIQ Academy는 파트너, 고객 및 잠재 고객에게 초급 및 고급 사이버 보안 교육, 모듈화된 커리큘럼 및 사이버 범위 랩을 제공합니다. 이러한 실습은 실제 실습 사이버 보안 실습 및 실습을 위한 가상 환경을 학습자에게 제공하는 확장 가능한 클라우드 호스팅 인프라를 제공합니다. 학생들은 위협을 인식하고 공격자의 방법을 이해하며 위협을 신속하게 차단할 수있는 기술을 제공하는 실제 시나리오를 연습합니다.
MITER ATT&CK은 모든 조직이 사이버 보안 효과를 개선하는데 도움이 될 수 있는 부문에 구애 받지 않는 사이버 보안 프레임워크입니다. 한 대기업이 MITER ATT&CK를 어떻게 사용하는지 알아보기 위해 우리는 금융 부문의 최고 정보 보안 책임자에게 ATT&CK과 AttackIQ 보안 최적화 플랫폼이 고객과 회사의 가장 중요한 데이터를 보호하는데 어떻게 도움이 되는지에 대해 이야기했습니다. 그는 AttackIQ의 보안 최적화 플랫폼을 […]
